《OpenACC并行程序设计：性能优化实践指南》一 2.5　在多核系统中并行运行

2.5　在多核系统中并行运行

尽管本章使用了NVIDIA GPU，但OpenACC不是一个GPU编程模型，而是一种普遍适用的并行编程模型。尽管在2.4节中使用的循环优化技术仅适用于GPU，关于并行度和数据移动的技术手段适用于任意并行架构设备。本章使用的PGI编译器支持多种目标加速器，包括NVIDIA和AMD公司的GPU，以及多核x86 CPU。如果在多核CPU上开发和运行代码，将会发生什么呢？为多核目标平台重新编译代码，而不是将目标设定为tesla（见图2-29和图2-30）。

如果运行可执行程序，它将在测试机的多核CPU上并行化各循环，而不是在GPU上运行了。通过设定ACC_NUM_CORES环境变量可以用来调整参与并行计算的CPU的核心数目。图2-31展示了调整核心数目后的加速比情况，该机器具有的最大核心数目是12。性能在使用超过4个CPU核之后保持稳定，这是因为测试程序的性能主要受制于CPU带宽。