AML机器学习平台架构工程师职位描述与岗位职责_第1页
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文档简介

AML机器学习平台架构工程师职位描述与岗位职责AML机器学习平台架构工程师是一个高级的技术职位，负责构建和维护适用于反洗钱机器学习的平台和工具。他们将开发、测试、实现和修改机器学习算法，并优化平台以提高性能、可靠性和效率。岗位职责和职位描述如下：1.构建AML机器学习平台：负责设计和实现AML机器学习平台的架构，包括后端数据库，前端UI和用户认证平台。确保平台是高性能、可靠且具备扩展性，支持规模化的违规监控和预测分析。2.管理数据基础设施：建设和维护数据基础设施，包括数据仓库、数据质量控制和ETL流程。确保数据流畅、准确和安全，并支持各种数据分析和数据挖掘算法。3.开发机器学习算法：负责开发和测试机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和增强学习等。确保算法能够有效地处理大量数据集，并提供高质量和准确的结果。4.整合和优化算法库和工具：整合和优化各种机器学习算法库和工具，如Python、TensorFlow、Scikit-learn、Keras等。确保这些工具能够高效、可靠地运行，并可在平台上无缝集成。5.提供技术支持和培训：支持业务部门和运营团队，提供技术支持和指导，解决所有的技术问题。负责培训其他工程师和数据科学家，帮助他们充分利用最新的机器学习技术，开发新的反洗钱模型和解决方案。6.研究和探索新的技术：跟踪最新的机器学习技术和趋势，推动AML机器学习平台的创新和演化。在工程和研究领域进行实验室研究和项目开发，研究和提供最新的高级解决方案。7.项目管理和资源调度：与业务部门、其他工程师和数据科学家协作，制定项目计划和时间表。负责调配资源和路线图，确保项目在预算、时间和技术标准内完成。

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