淘宝智能版千人千面怎么把作用发挥最大获得更多流量呢？现在无线成交占比已经达到90%甚至更高，而无线端的千人千面带来了更精准的流量。因为手机的更加“私人化”，能够有效地记录下个人的消费浏览等行为，为系统算法进行人群打标并进行针对性地推荐内容提供更大可能。

对于卖家来说，充分了解千人千面背后的逻辑并顺势而为非常重要

一、公域流量千人千面的背景

淘宝万能公式：成交金额=访客数*转化率*客单价。现在大家知道流量获取的难度越来越大，在这种背景下我们就要想办法提升转化率了，淘宝平台也是如此。千人千面、个性化其实就是把消费者最有可能成交的商品优先推荐给消费者。这样做最大的好处是能够充分利用每一个流量，最大限度地提高流量效率。

二、千人千面影响公域流量的主要渠道方式

首先我们梳理一下，目前我们常见的受千人千面影响的渠道类型，主要是系统推荐千人千面：手淘首页（猜你喜欢、必买清单、有好货）；搜索千人千面（综合排序会受到千人千面因素的影响）；会场千人千面（会场资源大多数情况下楼层排布会千人千面），因此千人千面流量对我们整体店铺流量影响越来越明显。

三、千人千面流量是如何进行的推荐逻辑及针对性提升的策略方法

1. 首先你要知道淘宝的千人千面这种个性化推荐逻辑是什么

淘宝千人千面推荐的根本逻辑是相关性，即访客人群与店铺关系强度及与宝贝的关系强度，根据访客和店铺之间的强度关系进行个性化推荐，具体相关关系可以从以下方面来理解。

相关性1：发生过营销关系的人群（个性化强关系）

对于和店铺或者商品直接发生过营销关系的人群，比如产生购购买、加购、收藏的店铺和产品，淘宝端都会默认为是较强相关性人群，特别是一些复购率比较高的类目，在千人千面渠道都会优先推送给你，比如猜你喜欢、搜索优先排序、会场千人千面排序。这里体现特别明显的是搜索端的推荐，个性化关系非常明显，之前会有显示购买过的店铺、收藏过的店铺等标识，现在这种标识取消了，但是逻辑未变。

相关性2：根据你的营销关系路径推荐同类商品和店铺

我们有时候会发现在搜索过什么样的宝贝、浏览过什么样的商品、收藏加购过什么样的商品之后，你会在手淘首页上看到类似的品类进行展现，这个就是淘宝记录你的浏览痕迹进行针对性的推荐，把同类品类中的优质宝贝推荐给你。

相关性3：根据消费者访客画像进行针对性推荐

消费者的历史购物记录经过一段时间后，每个访客都会形成一个人群画像，比如90妈妈、中等收入、处女座、喜欢旅行等…..淘宝系统会通过分析你的人群标签画像，然后再去分析淘宝上的这些店铺和人群的标签画像，有哪些店铺标签是符合这些特征的，然后把最匹配的店铺商品，优先推荐给同类消费者。如果店铺人群画像足够精准，那么推荐来的访客转化也就比较高，否则匹配的人群不够精准，千人千面带来的转化就会比较低。

相关性4：根据大概率进行相关性判断匹配

前面说过，我们每个访客经过一段时间的浏览、加购、收藏、购买等行为后都会形成自己的标签画像，但如果是一个新注册的用户，人群标签画像是比较空的，这时候咋办？因为这个买家除了具备一些基本的人群属性外，购物行为和购物偏好方面是空缺的，这时候搜索引擎会根据概率来进行匹配。系统会根据你的搜索意图，来推荐给你同类商品中购买可能性最大的类型产品。(本文原创作者：卖家资讯—欧恒，转载请保留)

2. 如何利用千人千面推荐逻辑来提升系统推荐流量的提升呢

通过以上分析了解千人千面推荐的基本逻辑后，接下来我们探讨一下如何利用规则来提升流量。其实，问题的关键就是如何强化店铺个性化标签和产品个性化标签，然后让搜索引擎认定你的产品是跟消费者匹配的。接下来，给大家分享一下快速强化店铺标签及产品标签的方法。

（1）新店铺属性、类目、关键词来强化店铺标签。

新品新店是没有消费者浏览的，所以这时候你的店铺标签主要取决于你的类目、属性、关键词，你一定不能错填或者漏填属性，不能错放类目，关键词一定要选取最精准的关键词。比如你在属性、关键词、类目来看是18-25牛仔衣，修身潮流、男等，那么这时候你的店铺就会被“暂时性”（因为以后还是重点看浏览）地打上18-25牛仔衣、修身等标签，符合这些标签的消费者就会优先匹配给你的店铺。另外就是标题的写作，如果你的标题当中都含有牛仔衣、修身潮流等这样的属性词，那么也比较容易被贴上比较强烈的这类标签属性。

（2）通过消费者行为强化标签

店铺和商品最主要的标签当然还是来自于消费者的行为，其逻辑是这样的：消费者具备明确的人群特征（比如年龄、性别、收入、偏好等等）——然后消费者在你的店里留下痕迹（浏览、收藏、加购等）——然后该消费者身上的标签会留在你的店铺里作为统计依据——当数据足够的时候算概率统计你的店铺标签。你的人群特征可以从“生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像”这个路径里看到。消费者行为强化的标签权重从高到低的排序依次是：购买、加购、收藏、咨询、浏览。另外你还要注意这样一种现象：

- 信用级别高的买家比信用级别低的买家带来的个性化标签权重高；

- 标签明确的买家（一直偏好某一类商品）比标签不明确的买家标签权重高；

- 被列入黑名单的买家号无法带来标签权重。

（3）老客户购买强化标签

老客户加权的效果是最明显的，尤其是一个标签非常明确的老客户。我们可以通过老客来影响并促进复购，实现老客标签对于店铺标签和产品标签的强化作用。

（4）直通车精准人群标签来强化店铺标签

直通车精准计划快速给店铺打标。几乎所有的类目都可以用这种方法，只开精准关键词，不做广泛匹配。只要你的产品没有问题，这种直通车开发可以给你的个性化推荐加权，能够在开始的时候带来精准流量

1、标签背后人群的数量

搜索人群每个标签背后都是有自己圈定的人群数量，标签人群数量受关键词数量、关键词展现量等方面影响，人口属性人群和天气属性人群可以根据不同标签的选择确定每一个标签背后人群数量。

在天气人群或人口属性人群标签组合过程中，可以选择一个总标签下所有标签可以看到总标签下人群数量,(本文原创作者：卖家资讯—欧恒，转载请保留)

选择总标签下一个标签，可以看到这个标签下的人群数量,

根据子标签下人群数量占总标签人数比例，可以看出标签覆盖比例

分析人群数量和占比主要是为了找到合适的人群标签，减少投放期间工作量，可以快速获取展现和点击量。

2、 标签的取舍

标签删减过程：对于没有流量的标签直接忽略；人数占比低于10%的人群标签可以选择考虑忽略

标签选择过程：对于占比高的标签进行选择；对于符合店铺产品特性的标签选择；尽量多选择人数多精准标签。

3、 流量标签的组合

可以把不同总标签下的占比高的子标签进行排列组合，每一组组合不能超过3个标签；人口属性标签建议：性别+年龄；性别+类目笔单价；年龄+类目笔单价（如果有风格或买家人群特性标签也可以和其他标签组合）；天气人群标签建议：根据产品特定单独进行投放（例如：服装投放温度、雨伞投放天气、口罩投放空气质量）

标签投放后要重点关注组合标签的点击率和转化率，搜索人群标签主要目的是为了提升直通车整体数据效果，如果标签展现不高、PPC高、转化率低、ROI低的情况下要主动地进行溢价优化或者删减标签，不要让更多的标签影响整个直通车计划。

4、标签流量的监控

关注总标签人数变化，可以预判产品权重变化。人群搜索圈定人数主要受关键词影响，如关键词数量、关键词展现量。直通车删减关键词、选择不同关键词都会影响直通车投放效果，关注重点投放标签人群数量变化可以有效地监控投放效果。

总结：人群标签背后的数量为标签组合做好了数据铺垫，合理的标签应用不但可以提升直通车的投入产出比，更可以对店铺的千人千面搜索标签进行加权，用好搜索人群不但提升直通车数据，更可以提升全店数据效果。

(本文转载于:卖家资讯