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3.2 网页基础知识 || 数据采集与预处理

1349

2022-12-12 09:39:49

未经作者授权，禁止转载

科技

计算机技术

林子雨

数据采集

夏小云-厦门大学发消息

大数据，人工智能，物联网，区块链，元宇宙，数据治理

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豆包MarsCode

1.0 新课片花 || 数据采集与预处理

03:29

1.1 数据 || 数据采集与预处理

12:45

1.2 数据分析过程 || 数据采集与预处理

01:58

1.3 数据采集与预处理的任务 || 数据采集与预处理

02:19

1.4_1 数据采集概念和三大要点 || 数据采集与预处理

04:38

1.4_2 数据采集的数据源 || 数据采集与预处理

05:39

1.4_3 数据采集方法 || 数据采集与预处理

06:58

1.5_1 数据清洗的应用领域和实现方式 || 数据采集与预处理

05:29

1.5_2 数据清洗的内容和注意事项 || 数据采集与预处理

06:53

1.5_3 数据清洗的基本流程和评价标准 || 数据采集与预处理

05:59

1.6 数据集成 || 数据采集与预处理

02:20

1.7 数据转换 || 数据采集与预处理

13:16

1.8 数据脱敏 || 数据采集与预处理

06:08

2.1_1 Python简介 || 数据采集与预处理

08:17

2.1_2 Python的安装和基本使用方法 || 数据采集与预处理

08:29

2.1_3 Python基础语法知识（一） || 数据采集与预处理

10:58

2.1_4 Python基础语法知识（二） || 数据采集与预处理

06:25

2.1_5 Python第三方模块的安装 || 数据采集与预处理

02:38

2.2 JDK的安装 || 数据采集与预处理

03:44

2.3_1 关系数据库 || 数据采集与预处理

06:28

2.3_2 关系数据库标准语言SQL || 数据采集与预处理

05:21

2.3_3 安装MySQL || 数据采集与预处理

16:30

2.3_4 MySQL数据库的使用方法 || 数据采集与预处理

07:09

2.3_5 使用Python操作MySQL数据库 || 数据采集与预处理

17:40

2.4_1 Hadoop简介 || 数据采集与预处理

05:06

2.4_2 分布式文件系统HDFS || 数据采集与预处理

04:20

2.4_3 Hadoop的安装 || 数据采集与预处理

14:40

2.4_4 HDFS的基本使用方法 || 数据采集与预处理

05:04

3.1 网络爬虫概述 || 数据采集与预处理

07:59

3.2 网页基础知识 || 数据采集与预处理

04:02

3.3 用Python实现HTTP请求 || 数据采集与预处理

09:07

3.4 定制requests || 数据采集与预处理

07:34

3.5_1 BeautifulSoup简介和四大对象 || 数据采集与预处理

12:16

3.5_2 遍历文档树 || 数据采集与预处理

11:30

3.5_3 搜索文档树 || 数据采集与预处理

11:18

3.5_4 CSS选择器 || 数据采集与预处理

05:48

3.6_1 采集网页数据保存到文本文件 || 数据采集与预处理

31:23

3.6_2 采集网页数据保存到MySQL数据库 || 数据采集与预处理

15:37

3.7_1 Scrapy爬虫概述 || 数据采集与预处理

05:26

3.7_2 XPath语言 || 数据采集与预处理

15:04

3.7_3 Scrapy爬虫实例

43:24

4.1 Kafka简介 || 数据采集与预处理

05:45

4.2 Kafka在大数据生态系统中的作用 || 数据采集与预处理

03:13

4.3 Kafka与Flume的区别与联系 || 数据采集与预处理

01:42

4.4 Kafka相关概念 || 数据采集与预处理

02:19

4.5 Kafka的安装和使用 || 数据采集与预处理

12:20

4.6 使用Python操作Kafka || 数据采集与预处理

20:53

4.7 Kafka与MySQL的组合使用 || 数据采集与预处理

13:55

5.1 Flume简介 || 数据采集与预处理

03:16

5.2 Flume的安装和使用 || 数据采集与预处理

14:00

5.3 Flume和Kafka的组合使用 || 数据采集与预处理

09:40

5.4_1 采集目录到HDFS || 数据采集与预处理

10:54

5.4_2 采集文件到HDFS || 数据采集与预处理

11:02

5.5采集MySQL数据到HDFS || 数据采集与预处理

13:03

6.1 数据仓库概念 || 数据采集与预处理

06:30

6.2_1数据集成方式和数据分发方式 || 数据采集与预处理

04:04

6.2_2 数据集成技术 || 数据采集与预处理

04:25

6.3_1 ETL简介和基本模块 || 数据采集与预处理

06:06

6.3_2 ETL模式 || 数据采集与预处理

06:52

6.3_3 ETL工具 || 数据采集与预处理

04:10

6.4_1 CDC的特性和组成 || 数据采集与预处理

04:02

6.4_2 CDC的具体应用场景以及需要考虑的问题 || 数据采集与预处理

07:29

7.1 Kettle的基本概念 || 数据采集与预处理

04:17

7.2 Kettle的基本功能 || 数据采集与预处理

07:18

7.3 安装Kettle || 数据采集与预处理

02:05

7.4_1 把文本文件导入到Excel文件中 || 数据采集与预处理

08:48

7.4_2 把文本文件导入MySQL数据库中 || 数据采集与预处理

11:34

7.5_1 使用Kettle实现数据排序 || 数据采集与预处理

04:54

7.5_2 在Kettle中用正则表达式清洗数据 || 数据采集与预处理

08:14

7.5_3 使用Kettle去除缺失值 || 数据采集与预处理

08:38

7.5_4 使用Kettle转化MySQL数据库中的数据 || 数据采集与预处理

15:23

7.6_1 把本地文件加载到HDFS中 || 数据采集与预处理

15:57

7.6_2 把HDFS文件加载到MySQL数据库中 || 数据采集与预处理

08:13

8.1 NumPy的基本使用方法 || 数据采集与预处理

19:44

8.2_1Series || 数据采集与预处理

08:11

8.2_2 DataFrame || 数据采集与预处理

14:06

8.2_3索引对象 || 数据采集与预处理

02:33

8.3_1 基本功能(一) || 数据采集与预处理

09:59

8.3_2 基本功能(二) || 数据采集与预处理

09:45

8.3_3 基本功能(三) || 数据采集与预处理

12:44

8.3_4 基本功能(四) || 数据采集与预处理

06:51

8.4 汇总和描述统计 || 数据采集与预处理

06:57

8.5 处理缺失数据 || 数据采集与预处理

06:17

8.6_1 Matplotlib的使用方法 || 数据采集与预处理

05:55

8.6_2实例1：对一个数据集进行基本操作 || 数据采集与预处理

05:51

8.6_3实例2：百度搜索指数分析 || 数据采集与预处理

03:56

8.6_4实例3：电影评分数据分析 || 数据采集与预处理

16:29

【厦大讲座】第1期-林子雨-《《数据采集与预处理》课程建设经验分享》-大数据教学实践分享会-厦大数据库实验室20230212

01:42:34

蛇年行大运，去找新年味儿！

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